L’effet d’équiprobabilité, également connu sous le nom de l’illusion de l’équiprobabilité, est un biais cognitif qui consiste à surestimer la probabilité que plusieurs événements indépendants se produisent en même temps.
L’effet d’équiprobabilité se produit lorsque les gens supposent que les événements sont équiprobables ou ont une probabilité égale de se produire, même si cela n’est pas nécessairement vrai.
Par exemple, si une personne lance une pièce de monnaie dix fois de suite et obtient à chaque fois « pile », elle peut supposer que la prochaine fois, la pièce aura plus de chances de tomber sur « face » pour rétablir l’équilibre. Cependant, chaque lancer de pièce est indépendant et la probabilité reste de 50% pour chaque côté de la pièce.
L’effet d’équiprobabilité peut également se produire dans des situations où plusieurs événements indépendants doivent se produire en même temps pour qu’un résultat spécifique soit atteint, comme dans une loterie. Les gens peuvent supposer que chaque numéro a une chance égale d’être tiré, même si certains numéros sont plus fréquemment choisis que d’autres.
L’effet d’équiprobabilité peut entraîner des erreurs de raisonnement et des décisions sous-optimales.
Par exemple, un investisseur peut supposer que toutes les actions ont une chance égale de réussite, même si certaines actions ont des risques plus élevés que d’autres.
Pour éviter l’effet d’équiprobabilité, il est important de considérer les probabilités réelles des événements et de prendre en compte les informations pertinentes qui peuvent influencer les résultats. En gardant à l’esprit que chaque événement est indépendant et que les probabilités ne sont pas nécessairement égales, on peut prendre des décisions plus rationnelles et plus informées.
En conclusion, l’effet d’équiprobabilité est un biais cognitif courant qui consiste à surestimer la probabilité que plusieurs événements indépendants se produisent en même temps. Pour éviter ce biais, il est important de considérer les probabilités réelles des événements et de prendre en compte les informations pertinentes qui peuvent influencer les résultats.
